python中OrderedDict的使用方法详解_Python

很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类

OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例：

									import collections

									print "Regular dictionary"

									d={}

									d['a']='A'

									d['b']='B'

									d['c']='C'

									for k,v in d.items():

									  print k,v

									print "\nOrder dictionary"

									d1 = collections.OrderedDict()

									d1['a'] = 'A'

									d1['b'] = 'B'

									d1['c'] = 'C'

									d1['1'] = '1'

									d1['2'] = '2'

									for k,v in d1.items():

									  print k,v

输出：

Regular dictionary
a A
c C
b B

Order dictionary
a A
b B
c C
1 1
2 2

可以看到，同样是保存了ABC等几个元素，但是使用OrderedDict会根据放入元素的先后顺序进行排序。所以输出的值是排好序的。

OrderedDict对象的字典对象，如果其顺序不同那么Python也会把他们当做是两个不同的对象，请看事例：

									print 'Regular dictionary:'

									d2={}

									d2['a']='A'

									d2['b']='B'

									d2['c']='C'

									d3={}

									d3['c']='C'

									d3['a']='A'

									d3['b']='B'

									print d2 == d3

									print '\nOrderedDict:'

									d4=collections.OrderedDict()

									d4['a']='A'

									d4['b']='B'

									d4['c']='C'

									d5=collections.OrderedDict()

									d5['c']='C'

									d5['a']='A'

									d5['b']='B'

									print d1==d2

输出：

Regular dictionary:
True

OrderedDict:
False

再看几个例子：

									dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

									#按key排序

									kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))

									print kd

									#按照value排序

									vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))

									print vd

									#输出

									OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])

									OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/gide/p/6370082.html

python中OrderedDict的使用方法详解

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