下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
php" id="highlighter_535927">
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$i=0;while($i<=99){echo "$newNumber \r\n";$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (`full_code` char(10) NOT NULL,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`full_code`),) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";$i++; |
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
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$table_name=get_hash_table('code',$full_code);function get_hash_table($table,$code,$s=100){$hash = sprintf("%u", crc32($code));echo $hash;$hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table."_".$hash1;} |
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( `full_code` char(10) NOT NULL,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,INDEX(full_code) ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ; |
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。
