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Node.js 服务性能翻倍的秘密(一)

时间:2020-12-14 23:45     来源/作者:更了不起的前端

Node.js 服务性能翻倍的秘密(一)

前言

用过 Node.js 开发过的同学肯定都上手过 koa,因为他简单优雅的写法,再加上丰富的社区生态,而且现存的许多 Node.js 框架都是基于 koa 进行二次封装的。但是说到性能,就不得不提到一个知名框架:fastify ,听名字就知道它的特性就是快,官方给出的Benchmarks甚至比 Node.js 原生的 http.Server 还要快。

Node.js 服务性能翻倍的秘密(一)

Benchmarks

性能提升的关键

我们先看看 fastify 是如何启动一个服务的。

# 安装 fastify 

npm i -S fastify@3.9.1 


// 创建服务实例 

const fastify = require('fastify')() 

 

app.get('/', { 

  schema: { 

    response: { 

      // key 为响应状态码 

      '200': { 

        type: 'object'

        properties: { 

          hello: { type: 'string' } 

        } 

      } 

    } 

  } 

}, async () => { 

  return { hello: 'world' } 

}) 

 

// 启动服务 

;(async () => { 

  try { 

    const port = 3001 // 监听端口 

    await app.listen(port) 

    console.info(`server listening on ${port}`) 

  } catch (err) { 

    console.error(err) 

    process.exit(1) 

  } 

})() 

从上面代码可以看出,fastify 对请求的响应体定义了一个 schema,fastify 除了可以定义响应体的 schema,还支持对如下数据定义 schema:

body:当为 POST 或 PUT 方法时,校验请求主体;

query:校验 url 的 查询参数;

params:校验 url 参数;

response:过滤并生成用于响应体的 schema。

app.post('/user/:id', { 

  schema: { 

    params: { 

      type: 'object'

      properties: { 

       id: { type: 'number' } 

      } 

    }, 

    response: { 

      // 2xx 表示 200~299 的状态都适用此 schema 

      '2xx': { 

        type: 'object'

        properties: { 

          id: { type: 'number' }, 

          name: { type: 'string' } 

        } 

      } 

    } 

  } 

}, async (req) => { 

  const id = req.params.id 

  const userInfo = await User.findById(id) 

  // Content-Type 默认为 application/json 

  return userInfo 

}) 

让 fastify 性能提升的的秘诀在于,其返回 application/json 类型数据的时候,并没有使用原生的 JSON.stringify,而是自己内部重新实现了一套 JSON 序列化的方法,这个 schema 就是 JSON 序列化性能翻倍的关键。

如何对 JSON 序列化

在探索 fastify 如何对 JSON 数据序列化之前,我们先看看 JSON.stringify 需要经过多么繁琐的步骤,这里我们参考 Douglas Crockford (JSON 格式的创建者)开源的 JSON-js 中实现的 stringify 方法。

“JSON-js:https://github.com/douglascrockford/JSON-js/blob/master/json2.js

// 只展示 JSON.stringify 核心代码,其他代码有所省略 

if (typeof JSON !== "object") { 

  JSON = {}; 

JSON.stringify = function (value) { 

  return str("", {"": value}) 

function str(key, holder) { 

  var value = holder[key]; 

  switch(typeof value) { 

    case "string"

      return quote(value); 

    case "number"

      return (isFinite(value)) ? String(value) : "null"

    case "boolean"

    case "null"

      return String(value); 

    case "object"

      if (!value) { 

        return "null"

      } 

      partial = []; 

      if (Object.prototype.toString.apply(value) === "[object Array]") { 

        // 处理数组 

        length = value.length; 

        for (i = 0; i < length; i += 1) { 

          // 每个元素都需要单独处理 

          partial[i] = str(i, value) || "null"

        } 

        // 将 partial 转成 ”[...]“ 

        v = partial.length === 0 

          ? "[]" 

          : "[" + partial.join(",") + "]"

        return v; 

      } else { 

        // 处理对象 

        for (k in value) { 

          if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(value, k)) { 

            v = str(k, value); 

            if (v) { 

              partial.push(quote(k) + ":" + v); 

            } 

          } 

        } 

        // 将 partial 转成 "{...}" 

        v = partial.length === 0 

          ? "{}" 

         : "{" + partial.join(",") + "}"

        return v; 

      } 

  } 

从上面的代码可以看出,进行 JSON 对象序列化时,需要遍历所有的数组与对象,逐一进行类型的判断,并对所有的 key 加上 "",而且这里还不包括一些特殊字符的 encode 操作。但是,如果有了 schema 之后,这些情况会变得简单很多。fastify 官方将 JSON 的序列化单独成了一个仓库:fast-json-stringify,后期还引入了 ajv 来进行校验,这里为了更容易看懂代码,选择看比较早期的版本:0.1.0,逻辑比较简单,便于理解。

“fast-json-stringify@0.1.0:https://github.com/fastify/fast-json-stringify/blob/v0.1.0/index.js

function $Null (i) { 

  return 'null' 

 

function $Number (i) { 

  var num = Number(i) 

  if (isNaN(num)) { 

    return 'null' 

  } else { 

    return String(num) 

  } 

 

function $String (i) { 

  return '"' + i + '"' 

 

function buildObject (schema, code, name) { 

  // 序列化对象 ... 

 

function buildArray (schema, code, name) { 

  // 序列化数组 ... 

 

function build (schema) { 

  var code = ` 

    'use strict' 

 

    ${$String.toString()} 

    ${$Number.toString()} 

    ${$Null.toString()} 

  ` 

  var main 

 

  code = buildObject(schema, code, '$main'

 

  code += ` 

    ; 

    return $main 

  ` 

 

  return (new Function(code))() 

 

module.exports = build 

fast-json-stringify 对外暴露一个 build 方法,该方法接受一个 schema,返回一个函数($main),用于将 schema 对应的对象进行序列化,具体使用方式如下:

const build = require('fast-json-stringify'

 

const stringify = build({ 

  type: 'object'

  properties: { 

    id: { type: 'number' }, 

    name: { type: 'string' } 

  } 

}) 

console.log(stringify) 

 

const objString = stringify({ 

  id: 1, name'shenfq' 

}) 

console.log(objString) // {"id":1,"name":"shenfq"

经过 build 构造后,返回的序列化方法如下:

function $String (i) { 

  return '"' + i + '"' 

function $Number (i) { 

  var num = Number(i) 

  if (isNaN(num)) { 

    return 'null' 

  } else { 

    return String(num) 

  } 

function $Null (i) { 

  return 'null' 

// 序列化方法 

function $main (obj) { 

  var json = '{' 

 

  json += '"id":' 

 

  json += $Number(obj.id) 

  json += ',' 

  json += '"name":' 

 

  json += $String(obj.name

 

  json += '}' 

  return json 

可以看到,有 schema 做支撑,序列化的逻辑瞬间变得无比简单,最后得到的 JSON 字符串只保留需要的属性,简洁高效。我们回过头再看看 buildObject 是如何生成 $main 内的代码的:

function buildObject (schema, code, name) { 

  // 构造一个函数 

  code += ` 

    function ${name} (obj) { 

      var json = '{' 

  ` 

  var laterCode = '' 

  // 遍历 schema 的属性 

  const { properties } = schema 

  Object.keys(properties).forEach((key, i, a) => { 

    // key 需要加上双引号 

    code += ` 

      json += '${$String(key)}:' 

    ` 

    // 通过 nested 转化 value 

    const value = properties[key

    const result = nested(laterCode, name, `.${key}`, value) 

 

    code += result.code 

    laterCode = result.laterCode 

 

    if (i < a.length - 1) { 

      code += 'json += \',\'' 

    } 

  }) 

 

  code += ` 

      json += '}' 

      return json 

    } 

  ` 

 

  code += laterCode 

 

  return code 

 

function nested (laterCode, namekeyschema) { 

  var code = '' 

  var funcName 

  // 判断 value 的类型,不同类型进行不同的处理 

  const type = schema.type 

  switch (type) { 

    case 'null'

      code += ` 

      json += $Null() 

      ` 

      break 

    case 'string'

      code += ` 

      json += $String(obj${key}) 

      ` 

      break 

    case 'number'

    case 'integer'

      code += ` 

      json += $Number(obj${key}) 

      ` 

      break 

    case 'object'

      // 如果 value 为一个对象,需要一个新的方法进行构造 

      funcName = (name + key).replace(/[-.\[\]]/g, ''

      laterCode = buildObject(schema, laterCode, funcName) 

      code += ` 

        json += ${funcName}(obj${key}) 

      ` 

      break 

    case 'array'

      funcName = (name + key).replace(/[-.\[\]]/g, ''

      laterCode = buildArray(schema, laterCode, funcName) 

      code += ` 

        json += ${funcName}(obj${key}) 

      ` 

      break 

    default

      throw new Error(`${type} unsupported`) 

  } 

 

  return { 

    code, 

    laterCode 

  } 

其实就是对 type 为 "object" 的 properties 进行一次遍历,然后针对 value 不同的类型进行二次处理,如果碰到新的对象,会构造一个新的函数进行处理。

// 如果包含子对象 

const stringify = build({ 

  type: 'object'

  properties: { 

    id: { type: 'number' }, 

    info: { 

      type: 'object'

      properties: { 

        age: { type: 'number' }, 

        name: { type: 'string' }, 

      } 

    } 

  } 

}) 

 

console.log(stringify.toString()) 


function $main (obj) { 

  var json = '{' 

 

  json += '"id":' 

 

  json += $Number(obj.id) 

  json += ',' 

  json += '"info":' 

 

  json += $maininfo(obj.info) 

 

  json += '}' 

  return json 

 

// 子对象会通过另一个函数处理 

function $maininfo (obj) { 

  var json = '{' 

 

  json += '"age":' 

 

  json += $Number(obj.age) 

  json += ',' 

  json += '"name":' 

 

  json += $String(obj.name

 

  json += '}' 

  return json 

总结

当然,fastify 之所以号称自己快,内部还有一些其他的优化方法,例如,在路由库的实现上使用了 Radix Tree 、对上下文对象可进行复用(使用 middie 库)。本文只是介绍了其中的一种体现最重要明显优化思路,希望大家阅读之后能有所收获。

Node.js 服务性能翻倍的秘密(一)

 

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/t0Ua3yaQd9r0P0NWkDCWsw

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