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python如何使用正则表达式的前向、后向搜索及前向搜索否定模式详解

时间:2020-12-16 00:39     来源/作者:caimouse

前言

在许多的情况下,很多要匹配内容是一起出现,或者一起不出现的。比如《》,< >,这样的括号,不存在使用半个的情况。因此,在正则表达式里也有一致性的判断,要么两个尖括号一起出现,要么一个也不要出现。怎么样来实现这种判断呢?针对这种情况得引入新的正则表达式的语法:(?=pattern),这个语法它会向前搜索或者向后搜索相关内容,如果不会出现就不能匹配。不过,这个匹配不会消耗任何输入的字符,它只是查看一下。

例子如下:

 
?
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#python 3.6
#蔡军生
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import re
 
address = re.compile(
 '''''
 # A name is made up of letters, and may include "."
 # for title abbreviations and middle initials.
 ((?P<name>
  ([\w.,]+\s+)*[\w.,]+
  )
  \s+
 ) # name is no longer optional
 
 # LOOKAHEAD
 # Email addresses are wrapped in angle brackets, but only
 # if both are present or neither is.
 (?= (<.*>$)  # remainder wrapped in angle brackets
  |
  ([^<].*[^>]$) # remainder *not* wrapped in angle brackets
  )
 
 <? # optional opening angle bracket
 
 # The address itself: username@domain.tld
 (?P<email>
  [\w\d.+-]+  # username
  @
  ([\w\d.]+\.)+ # domain name prefix
  (com|org|edu) # limit the allowed top-level domains
 )
 
 >? # optional closing angle bracket
 ''',
 re.VERBOSE)
 
candidates = [
 u'First Last <first.last@example.com>',
 u'No Brackets first.last@example.com',
 u'Open Bracket <first.last@example.com',
 u'Close Bracket first.last@example.com>',
]
 
for candidate in candidates:
 print('Candidate:', candidate)
 match = address.search(candidate)
 if match:
  print(' Name :', match.groupdict()['name'])
  print(' Email:', match.groupdict()['email'])
 else:
  print(' No match')

结果输出如下:

 
?
1
 
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Candidate: First Last <first.last@example.com>
 Name : First Last
 Email: first.last@example.com
Candidate: No Brackets first.last@example.com
 Name : No Brackets
 Email: first.last@example.com
Candidate: Open Bracket <first.last@example.com
 No match
Candidate: Close Bracket first.last@example.com>
 No match

python里使用正则表达式的前向搜索否定模式

上面学习前向搜索或后向搜索模式(?=pattern),这个模式里看到有等于号=,它是表示一定相等,其实前向搜索模式里,还有不相等的判断。比如你需要识别EMAIL地址:noreply@example.com,这个EMAIL地址大多数是不需要回复的,所以我们要把这个EMAIL地址识别出来,并且丢掉它。怎么办呢?这时你就需要使用前向搜索否定模式,它的语法是这样:(?!pattern),这里的感叹号就是表示非,不需要的意思。比如遇到这样的字符串:noreply@example.com,它会判断noreply@是否相同,如果相同,就丢掉这个模式识别,不再匹配。

例子如下:

 
?
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#python 3.6
#蔡军生
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import re
 
address = re.compile(
 '''''
 ^
 
 # An address: username@domain.tld
 
 # Ignore noreply addresses
 (?!noreply@.*$)
 
 [\w\d.+-]+  # username
 @
 ([\w\d.]+\.)+ # domain name prefix
 (com|org|edu) # limit the allowed top-level domains
 
 $
 ''',
 re.VERBOSE)
 
candidates = [
 u'first.last@example.com',
 u'noreply@example.com',
]
 
for candidate in candidates:
 print('Candidate:', candidate)
 match = address.search(candidate)
 if match:
  print(' Match:', candidate[match.start():match.end()])
 else:
  print(' No match')

结果输出如下:

 
?
1
 
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3
4
Candidate: first.last@example.com
 Match: first.last@example.com
Candidate: noreply@example.com
 No match

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接:http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/78472377

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