python通过opencv实现批量剪切图片_Python

上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下。

做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片。

									import cv2

									import os

									def cutimage(dir,suffix):

									 for root,dirs,files in os.walk(dir):

									  for file in files:

									   filepath = os.path.join(root, file)

									   filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:]

									   if filesuffix in suffix:  #遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等

									    image = cv2.imread(file) #opencv剪切图片  

									    #cv2.imshow(file,image) 

									    dim =(242,200)      #指定尺寸w*h

									    resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #这里采用的插值法是INTER_LINEAR

									    #cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)

									    cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件 

									 cv2.waitKey(0)     #退出

									suffix = ["jpg"]

									dir = '.'

									cutimage(dir,suffix)

有一些值需要自己更改，比如保存路径和保存名称。

总结

以上就是本文关于 python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

原文链接：http://blog.csdn.net/eds95/article/details/68489522

python通过opencv实现批量剪切图片

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