一维数组
1.numpy初始化一维数组
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a = np.array([1,2,3]);print a.shape |
输出的值应该为（3，）
2.numpy初始化二维数组
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a = np.array([[1,2,3]]);b = np.array([[1],[2],[3]]);print a.shape//(1，3）print b.shape//（3,1） |
注意（3，）和（3,1）的数组是不一样的，前者是一维数组，后者是二维数组。
拼接
3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组，也就是shape从（3，）转化为（3,1）。
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a = np.array([1,2,3]);b = np.array([[1],[2],[3]]);#将一维数组a转化为二维数组a = a[:,np.newaxis];c = np.concatenate((b,a),axis=1)print c.shape//输出为（3,2） |
总结
以上就是本文关于利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！
原文链接：http://blog.csdn.net/selous/article/details/72650426
