本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 代码
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#创建自变量数组x= np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)y3 = np.sin(x*x)#创建图形plt.figure(1)'''意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图'''#第一行第一列图形ax1 = plt.subplot(2,2,1)#第一行第二列图形ax2 = plt.subplot(2,2,2)#第二行ax3 = plt.subplot(2,1,2)#选择ax1plt.sca(ax1)#绘制红色曲线plt.plot(x,y1,color='red')#限制y坐标轴范围plt.ylim(-1.2,1.2)#选择ax2plt.sca(ax2)#绘制蓝色曲线plt.plot(x,y2,'b--')plt.ylim(-1.2,1.2)#选择ax3plt.sca(ax3)plt.plot(x,y3,'g--')plt.ylim(-1.2,1.2)plt.show() |
二 运行结果
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/78601382
