在python中可以使用json将数据格式化为json格式：
1.将字典转换成json数据格式：
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s=['张三','年龄','姓名'] t={} t['data']=s return json.dumps(t,ensure_ascii=false) |
2.将列表转换成json数据格式：
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s=['张三','年龄','姓名'] return json.dumps(s,ensure_ascii=false) |
使用json转换的在前端显示的数据为json字符串。
使用flask的jsonify转换后，在前台显示的为json对象：
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s=['张三','年龄','姓名'] return jsonify(s) |
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s=['张三','年龄','姓名'] t={} t['data']=s return jsonify(t) |
需要返回多条记录时：
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s=['张三','年龄','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s return jsonify(t) |
或者：
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s=['张三','年龄','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s data={} data['success']='success'data['data']=t return jsonify(data) |
json也可以：
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s=['张三','年龄','姓名'] t={} for num in range(1,5): t[str(num)]=s data={} data['success']='success'data['data']=t return json.dumps(data,ensure_ascii=false) |
对于python的类转json，首先在模型文件中导入：
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from sqlalchemy.orm import class_mapper |
在模型类中加入一个方法：
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def as_dict(obj): # return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns} #上面的有缺陷，表字段和属性不一致会有问题 return dict((col.name, getattr(obj, col.name)) \ for col in class_mapper(obj.__class__).mapped_table.c) |
调用：
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users=user.query.all(); dict={} for i in users: dict[repr(i.id)]=i.as_dict() |
前端显示：
使用flask+sqlachemy这个orm时，定义的模型类不能使用
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json.dumps(user, default=lambda o: o.__dict__, sort_keys=true, indent=4) |
这种方式格式化。
使用
user.__dict__.keys()获取的属性会多出一个属性。
在python中定义的一般类，如：
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class test(object): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age |
python中的普通类可以直接格式化：
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test=test('张三',21) print(json.dumps(test,default=lambda o: o.__dict__,sort_keys=true, indent=4,ensure_ascii=false)) |
以上这篇python和flask中返回json数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/matengbing/article/details/78653591
