采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组：
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1
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import numpy as np |
数组
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1
2
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a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = [[1,1,1],[2,2,2]] |
1、数组纵向合并
1)
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1
2
3
4
5
6
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c = np.vstack((a,b))c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]] |
2)
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1
2
3
4
5
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c = np.r_[a,b]c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]) |
2、数组横向合并
1)、
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1
2
3
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d = np.hstack((a,b))d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]]) |
2)、
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1
2
3
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d = np.c_[a,b]d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]]) |
以上这篇Python中多个数组行合并及列合并的方法总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/Vanhsy/article/details/69486241
