让我们来看一个例子：
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import numpy as npx=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]])print(x)Out[64]:array([[1, 2, 3], [5, 6, 7], [7, 8, 9]]) |
以上的结果我想大家应该没问题把，就是定义了一个np数组，关键在下面
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print(x[:,::-1])Out[65]:[[3 2 1] [7 6 5] [9 8 7]] |
以上的代码实现了一种功能，就是将数组倒序排列了，每个维度上倒序，这段代码怎么理解呢，这是我在做深度学习风格迁移的时候遇到的一个问题，就是将图片的rgb变为bgr，然后看到别人写的代码，开始我想的是用transpose，transpose的讲解可以参考我的博客，这里不讲，但实际行不通，因为transpose是维度交换，然后我就想为什么可以用双冒号，看了会，我想通了，以下我来讲解：
x[:,::-1]，这段代码，其实就是索引，第一个冒号（逗号之前的）很明显就是选择第一个维度的所有，也就是我们此处所有行，后面列上两个冒号，这样看，比如我们列表y=[1,2,3],y[:2]结果就是[1,2],也就是第一个冒号表示从第一个开始，那我们其实此处我们的逗号后面的第一个冒号也是从第一个开始，那第二个冒号呢，其实第二个冒号代表结束，y=[1,2,3],y[::]结果就是[1,2,3],那第三个参数是啥，其实第三个参数就是步长，步长不能为0，为-1代表逆序，如果为1，则代表全选，如果为2，代表隔一个取一个。
看以下代码：
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x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]])print(x)print('------------')print(x[:,::-1])print('------------')print(x[:,::1])print('------------')print(x[:,::2])print('------------')print(x[:,::3])print('------------')print(x[:,::666666])x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]])print(x)print('------------')print(x[:,::-1])print('------------')print(x[:,::1])print('------------')print(x[:,::2])print('------------')print(x[:,::3])print('------------')print(x[:,::666666])[[1 2 3] [5 6 7] [7 8 9]]------------[[3 2 1] [7 6 5] [9 8 7]]------------[[1 2 3] [5 6 7] [7 8 9]]------------[[1 3] [5 7] [7 9]]------------[[1] [5] [7]]------------[[1] [5] [7]] |
从上述代码就可以理解到，后面之所以x[:,::666666]，取66666这么大，是为了说，从第一个开始，后面代表步长，66666这么大的步长也就只能取第一个了，其实步长从3开始就只能取到第一个了
以上用法对于列表也是一样的。
以上这篇Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/78149262
