pandas有groupby分组函数和sort_values排序函数，但是如何对dataframe分组之后排序呢？
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In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])In [71]: df.head()Out[71]: publish_time classf salary title0 2012 art 2k-19k1 2014 office 5k-17k2 2013 office 2k-10k3 2013 art 5k-14k4 2013 art 2k-14kIn [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)Out[72]:publish_time classf salary2012 art 7k-13k 18 4k-13k 16 tech 3k-12k 14 art 6k-16k 13 8k-15k 13 office 5k-18k 13 tech 4k-14k 13 |
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/77051109
