①安装pil：pip install pillow（之前的博客中有写过）
②安装pytesser3：pip install pytesser3
③安装pytesseract：pip install pytesseract
④安装autopy3：
先安装wheel：pip install wheel
下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【点击打开链接】
执行命令：pip install e:\360安全浏览器下载\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
##使用pip install autopy3时会报错如下：
④安装tesseract-ocr：百度直接搜索tesseract-ocr下载即可
这里要说明的是安装tesseract-ocr后，其不会被默认添加至环境变量path中，已导致如下报错：
解决办法有两种：（先找到tesseract-ocr安装文件夹，再找到tesseract.exe文件）
我这里的绝对路径是：d:\python\tesseract-ocr\tesseract.exe
①将此路径添加至环境变量path中（不过我是这么做的，但是pycharm仍旧报错）
②找到pytesseract.py文件
我这里是c:\users\admin\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py
将文件中的tesseract_cmd修改为上方的绝对路径
上原图：（这句是海上钢琴师中的一句经典台词）
接下来我们要通过python的pytesseract来识别图片中的字符了
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# _*_ coding:utf-8 _*_ import pytesseract from pil import image __author__ = 'admin' im = image.open(r'c:\users\admin\desktop\example.png') print(pytesseract.image_to_string(im)) |
效果图
以上这篇python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/FloatDreamed/article/details/79090741
