本文实例讲述了Python实现的多项式拟合功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
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# -*- coding: utf-8 -*-#! python2import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负数坐标显示问题 #x的个数决定了样本量x = np.arange(-1,1,0.02) #y为理想函数 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3#y1为离散的拟合数据y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5)z1 = np.polyfit(x, y, 6)# 生成多项式对象p1 = np.poly1d(z1)pp1=p1(x)###################################plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲线') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'拟合数据')plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"拟合曲线") # 把拟合的曲线在这里画出来plt.legend(loc='upper left')plt.show() |
运行效果：
注意：不同于之前《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》上介绍的中文显示方法，这里使用：
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from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 |
来进行全局的中文显示设置
另外，使用：
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plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False |
来进行负数坐标的显示设置
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/78887285
