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pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法

时间:2021-03-01 00:29     来源/作者:Stephen__Chou

方法一:用pandas辅助

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from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
import pandas as pd
sc = SparkContext()
sqlContext=SQLContext(sc)
df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv')
sdf=sqlc.createDataFrame(df)

方法二:纯spark

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from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext()
sqlContext = SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')

以上这篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/zhouweiyu/article/details/79043591

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