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Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的方法

时间:2021-03-04 10:06     来源/作者:_浅墨_

Spring Boot 下,尝试使用 log4j 记录日志logstash,在src/main/resources 目录下添加 log4j.properties 文件进行自定义输出日志文件,未能成功。在 application.yml 中 配置 logging path 打印日志成功了,但是未能调试成功日志分文件记录。网上查阅资料,说是 Spring Boot 默认使用 logback 记录日志。log4j 多次尝试后无果,遂改为使用 logback 记录,最终测试成功。

1. 关于 Spring Boot 日志文件路径的疑惑?

同时配置了 logging.path 和 logging.file 属性,如下配置:

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logging:
 path: /var/log
 file: test.log

仅仅只会在项目根路径下产生 test.log 文件,不会在指定路径下产生日志文件(期望日志路径为:logging.path + logging.file)。

原因:Spring Boot 中的 logging.path 和 logging.file 这2个属性,只需要配置其中之一即可,如果同时配置,则使用 logging.file 属性。

当配置了 loggin.path 属性时,将在该路径下生成 spring.log 文件,即:此时使用默认的日志文件名 spring.log。

当配置了 loggin.file 属性时,将在指定路径下生成指定名称的日志文件。默认为项目相对路径,可以为 logging.file 指定绝对路径。

logging: 

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path: /var/logs   # 在/var/logs目录下生成spring.log文件
 file: /var/logs/test.log # 在/var/logs目录下生成test.log文件

2. logback 取代 log4j的理由:

以下来在网络摘抄:

Logback 和 log4j 是非常相似的,如果你对 log4j 很熟悉,那对 logback 很快就会得心应手。下面列了 logback 相对于 log4j 的一些优点:

    1、更快的实现  Logback 的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback 不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

    2、非常充分的测试 Logback 经过了几年,数不清小时的测试。Logback 的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择 logback 而不是 log4j。

    3、Logback-classic 非常自然实现了 SLF4j Logback-classic 实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到 logback-classic。而且因为 logback-classic 非常自然地实现了SLF4J,所以切换到 log4j 或者其他,非常容易,只需要提供成另一个 jar 包就 OK,根本不需要去动那些通过 SLF4JAPI 实现的代码。

    4、非常充分的文档,官方网站有两百多页的文档。

    5、自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    6、Lilith,Lilith 是 log 事件的观察者,和 log4j 的 chainsaw 类似。而 lilith 还能处理大数量的 log 数据 。

    7、谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个 FileAppender 实例跑在多个 JVM 下,能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender 会有些限制。Logback 的FileAppender 和它的子类包括 RollingFileAppender 能够非常友好地从 I/O 异常中恢复。

    8、配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的 Logback 配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。

    9、Filters(过滤器),有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在 Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如 alice 这个用户登录,她的日志将打在 DEBUG 级别而其他用户可以继续打在WARN 级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考 MDCFIlter 。    

   10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender)  它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender 能够区别日志事件跟进用户的 Session,然后每个用户会有一个日志文件。

   11、自动压缩已经打出来的 log,RollingFileAppender 在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。

   12、堆栈树带有包版本,Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。

   13、自动去除旧的日志文件,通过设置 TimeBasedRollingPolicy 或者SizeAndTimeBasedFNATP 的 maxHistory 属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置 maxHistory 12,那那些 log 文件超过12个月的都会被自动移除。

总之,logback 比 log4j 太优秀了,让我们的应用全部建立 logback 上吧 !

3. 引入 logback 到项目中

添加包依赖,Maven style: 

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<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>net.logstash.logback</groupId>
  <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
  <version>4.11</version>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>net.logstash.log4j</groupId>
  <artifactId>jsonevent-layout</artifactId>
  <version>1.7</version>
 </dependency>

4. 添加 logback.xml

添加 logback.xml 文件到 src/main/resources 目录下,系统会自动加载读取 logback.xml 配置。

logback.xml:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
 <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
 <contextName>logback</contextName>
 <!-- 记录文件到特定目录 -->
 <!-- <property name="log.path" value="E:\\test\\logback.log" /> -->
 <property name="log.path" value="/Users/chang/Desktop/CHLogs/logback.log" />
<appender name="stash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <destination>192.168.220.83:9601</destination>
   <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender>
<!--输出到控制台-->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
 <!-- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
  <level>ERROR</level>
 </filter>-->
 <encoder>
  <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
 </encoder>
</appender>
<!--输出到文件-->
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
 <file>${log.path}</file>
 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <fileNamePattern>logback.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
 </rollingPolicy>
 <encoder>
  <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
 </encoder>
</appender>
<root level="info">
 <appender-ref ref="stash"/>
 <appender-ref ref="console" />
 <appender-ref ref="file" />
</root>
<!-- logback为 java 中的包
<logger name="com.dudu.controller"/>
logback.LogbackDemo:类的全路径
<logger name="com.dudu.controller.LearnController" level="WARN" additivity="false">
 <appender-ref ref="console"/>
</logger> -->
</configuration>

5. logstash-logback-encoder 版本问题

在 spring-boot 中,如果使用 logstash-logback-encoder ,可能需要告诉 maven 具体的版本号以此避免包依赖冲突。例如可以像下面这样设置 logback-core, logback-classic, and logback-access 的 dependencies:

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<properties>
 <ch.qos.logback.version>1.2.3</ch.qos.logback.version>
</properties>
<dependencyManagement>
 <dependencies>
  <dependency>
   <groupId>ch.qos.logback</groupId>
   <artifactId>logback-core</artifactId>
   <version>${ch.qos.logback.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>ch.qos.logback</groupId>
   <artifactId>logback-classic</artifactId>
   <version>${ch.qos.logback.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>ch.qos.logback</groupId>
   <artifactId>logback-access</artifactId>
   <version>${ch.qos.logback.version}</version>
  </dependency>
 </dependencies>
</dependencyManagement>

6. logstash 服务搭建

参考:

1.logstash-logback-encoder

总结

以上所述是小编给大家介绍的Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:http://www.jianshu.com/p/b34980d85377

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