使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法_Python

如下所示：

									# coding=utf-8

									import pandas as pd

									# 读取csv文件 3列取名为 name,sex,births，后面参数格式为names=

									names1880 = pd.read_csv("names_1880.txt", names=['name', 'sex', 'births'])

									print names1880

									print names1880.groupby('sex').births.sum()

输出如下

使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法

最后一行是说按sex分组并计算births的和

									import pandas as pd

									import matplotlib as mb

									import matplotlib.pyplot as plt

									xls = pd.read_excel('phase_detector.xlsx',names=['x','y'])

									print xls

									# 原点相交

									ax = plt.gca()

									ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

									ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))

									ax.yaxis.set_ticks_position('left')

									ax.spines['left'].set_position(('data',0))

									# 去掉边框

									ax.spines['top'].set_color('none')

									ax.spines['right'].set_color('none')

									plt.plot(xls.x, xls.y)

									plt.scatter(xls.x, xls.y)

									plt.savefig('aa.png')

									plt.show()