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IOS身份证识别(OCR源码)详解及实例代码

时间:2021-03-09 16:01     来源/作者:程序员小咖

IOS身份证识别(OCR源码)详解

最近项目用到身份证识别,在github上搜了一堆demo,在Google上找了一堆代码,有能识别出证件照的,但是都是打包成.a的静态库,没有源码,我努力吃了几天书,有了一点研究成果,现在贴出来与大家分享,要是有更好的方法,希望大神指正,共同探讨解决方案。(以下代码本人亲测可用,正在进一步探索智能识别,如有兴趣,请加入)

这里用到了两个开源库:OpenCV、TesseractOCRiOS,两个语言包chi_sim、eng。身份证识别的流程主要有:灰度化,阀值二值化,腐蚀,轮廓检测,取出身份证号码区域,TesseractOCR识别文字。

身份证识别核心源码:

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UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"abc.png"];
 
//将UIImage转换成Matcv::Mat resultImage;
 
UIImageToMat(image, resultImage);
 
//转为灰度图
 
cvtColor(resultImage, resultImage, 6);
 
//利用阈值二值化
 
cv::threshold(resultImage, resultImage, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
 
//腐蚀,填充(腐蚀是让黑色点变大)
 
cv::Mat erodeElement = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(140,140));
 
cv::erode(resultImage, resultImage, erodeElement);
 
//轮廊检测std::vector> contours;
 
//定义一个容器来存储所有检测到的轮廊
 
cv::findContours(resultImage, contours, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0, 0));
 
//取出身份证号码区域
 
std::vectorrects;cv::Rect numberRect = cv::Rect(0,0,0,0); std::vector>::const_iterator itContours = contours.begin();
 
for ( ; itContours != contours.end(); ++itContours) {
 
cv::Rect rect = cv::boundingRect(*itContours);
 
rects.push_back(rect);
 
NSLog(@"位置分别为:x=%d,y=%d,width=%d,height%d",rect.x,rect.y,rect.width,rect.height);
 
//算法原理:如果新的区域范围宽度大于已赋值区域宽度,并且宽度为高度的五倍则赋予新值
 
    if (rect.width > numberRect.width && rect.width > rect.height * 5 && rect.height > 200 && rect.height < 300) {
 
    numberRect = rect;
 
    }
 
}
 
//定位成功成功,去原图截取身份证号码区域,并转换成灰度图、进行二值化处理
 
cv::Mat matImage;
 
UIImageToMat(image, matImage);
 
resultImage = matImage(numberRect);
 
cvtColor(resultImage, resultImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
 
cv::threshold(resultImage, resultImage, 80, 255, CV_THRESH_BINARY);
 
//将Mat转换成UIImage
 
UIImage *numberImage = MatToUIImage(resultImage);

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

原文链接:http://blog.csdn.net/xiaozhuanddapang/article/details/53185888

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