1. list
查询个数：
调用list.count(obj)函数，返回obj在list中的个数。
输入：
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1
2
3
4
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list_a = [2 for x in range(5)]print(list_a)a_count = list_a.count(2)print(a_count) |
输出：
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1
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[2, 2, 2, 2, 2] |
定位元素：
调用list.index(obj)函数，返回待查找对象第一个匹配项的位置。
输入：
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1
2
3
4
5
6
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#!/usr/bin/pythonaList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc'];print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' ) ;print "Index for zara : ", aList.index( 'zara' ) ; |
输出：
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1
2
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Index for xyz : 1Index for zara : 2 |
2. numpy
查询个数：
调用numpy的sum函数：np.sum( ndarray == 1 )
输入：
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1
2
3
4
5
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import numpy as npa = np.ones((4, 5))print(a)print(np.sum(a == 1)) |
输出：
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1
2
3
4
5
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[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]]20 |
定位元素：
调用numpy的where函数：np.where( ndarray == obj )
输入：
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1
2
3
4
5
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a = np.ones((4, 5))a[1:3,1:3] = 4print(a)print(np.sum(a == 1))print(np.where(a == 4)) |
输出：
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1
2
3
4
5
6
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[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 4. 4. 1. 1.] [ 1. 4. 4. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]]16(array([1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 1, 2])) |
以上这篇python numpy和list查询其中某个数的个数及定位方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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