如下所示：
start：起始值 stop：结束值
num：生成的个数
endpoint true:包含 false：不包含 默认true
restep：显示相邻两数之差 默认不显示
dtype: 输出类型 默认不显示
同时，arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。
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import numpy as npx1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5)print x1x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=false)print x2x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=true)print x3 |
结果：
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[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ] [ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8] (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25) |
图示：
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltn = 8y = np.zeros(n)x1 = np.linspace(0, 10, n, endpoint=true)x2 = np.linspace(0, 10, n, endpoint=false)plt.plot(x1, y, "o")plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')plt.ylim([-0.5, 1])plt.show() |
以上这篇numpy.linspace 生成等差数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/WalkingAlien/article/details/70990977
