Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。
首先读取CSV文件
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>>> import numpy as np#导入numpy模块>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',') |
可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容
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>>> temparray([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]]) |
在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令
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>>> temp.tolist()[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] |
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单
对行进行删除操作
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>>> temparray([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)>>> temarray([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])>>> |
对列进行删除操作
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>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)>>> tenarray([[ 2, 32], [ 2, 3], [ 3, 4]])>>> |
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。
以上这篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/Joseph_ChiRunningAnt/article/details/70144382
