解决Python pandas df 写入excel 出现的问题_Python

学习python数据分析挖掘实战一书时，在数据预处理阶段，有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充，代码如下：

									#-*- coding:utf-8 -*-

									import pandas as pd

									import matplotlib.pyplot as plt

									from scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数

									inputfile="catering_sale.xls"

									outputfile="h:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

									data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0)

									statistic=data.describe()#保存基本统计量

									print statistic

									time=data[u'日期'].values

									number=data[u'销量'].values

									plt.scatter(time,number)

									plt.show()#根据散点图找过滤异常值的方法

									data[u'销量'][(data[u'销量']<300)|(data[u'销量']>6000)]=none#过滤异常值，设置为空

									#自定义列向量插值函数

									#s为列向量，n为插值位置，k为取前后的数据个数，默认为5，不宜太多，受到数值不稳定性影响

									def ployinterp_column(s,n,k=5):

									 y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]

									 y=y[y.notnull()]#剔除异常值

									 return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值并返回插值结果

									for i in data.columns:

									 for j in range(len(data)):

									  if(data[i].isnull())[j]:

									   data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j)

									data.to_excel(outputfile)

1.import xlwt 错误

解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

这个问题比较简单，只需要在官网上下载安装或者直接在编译器中运行如下代码即可，

1	`pip install xlwt`

2.to_excel错误

解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

这个错误是由于下面这句代码引起的，

1	`data.to_excel(outputfile)`

错误描述：无效的模式（'w+b'）或者文件名，意思是，出现这个问题的原因可能有两个，outputfile这个文件不可写入（w是“写”的意思），或者打开模式不对（b是以二进制方式写）；另一种错误，文件名出错，很有可能是路径有问题，经过检查，确实是路径的问题，代码如下：

1	`outputfile="h:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"`

改为如下代码即可：

1	`outputfile="h:\\python\\file\\python_data_annalysis_mining\\chapter04\\sales.xls"`

即把单斜杠改为双斜杠，，因为存在转义问题。

以上这篇解决python pandas df 写入excel 出现的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/AQ_cainiao_AQ/article/details/53257136

解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

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