使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解_Python

进行已经矢量化后的字符串数据，可以使用pandas的Series数据对象的map方法。这样，对于未经矢量化的数据也可以先进行数据的矢量化转换然后再进行相应的处理。

举例实现字符串数据的操作，编写代码如下：

									#!/usr/bin/python

									import numpy as np

									import pandas as pd

									from pandas import Series,DataFrame

									seriers_data = Series(['Hello','Python','Data','World'])

									print(seriers_data.map(str.lower))

程序的运行结果如下：

									GreydeMac-mini:chapter07 greyzhang$ vim series_map.py

									GreydeMac-mini:chapter07 greyzhang$ python series_map.py 

									0   hello

									1  python

									2   data

									3   world

									dtype: object

上面的例子中，先对列表形式的数据进行了向量化的处理，讲数据处理成pandas的Series对象类型，然后进行矢量化的操作。通过Series的map方法对每个字符串进行了全都转换成小写字母的操作。

以上这篇使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/70556042

使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解

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