如下所示：
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#简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])输出： array([0,0,3,2,1])#OneHotEncoder 用于将表示分类的数据扩维：from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderohe = OneHotEncoder()ohe.fit([[1],[2],[3],[4]])ohe.transform([2],[3],[1],[4]).toarray()输出：[ [0,1,0,0] , [0,0,1,0] , [1,0,0,0] ,[0,0,0,1] ] |
以上这篇对python 数据处理中的LabelEncoder 和 OneHotEncoder详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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