一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签，具体实现如下：
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test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt'def load_label_set(label_dir): label_folder = open(label_dir, "r") for line in trainlines: line = line.split(" ") #按照空格键分割每一行里面的数据 box = [float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3])]#box读取标签ground_truth label_folder.close() return train_box#train_box = load_train_test_set(test_txt) |
以上这篇python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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