tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。
例如：
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import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with tf.Session() as sess: img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg) img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32) crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500) pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000) plt.figure(1) plt.imshow(crop.eval()) plt.figure(2) plt.imshow(pad.eval()) plt.show() |
结果：
以上这篇tensorflow实现图像的裁剪和填充方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72700604
