本文实例讲述了Python常见内置高效率函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. filter(function,sequence)
将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是True或者False）筛选，返回符合条件的元素，重组成一个String,List,Tuple等（跟sequence一样）
示例
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def func(x): return x%2==0 and x%3==0filter(func,(3,6,8,12,15,21))#(6, 12) |
2. map(functiom,sequence)
将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是数值）计算，无论sequence是什么类型，都返回List
示例
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def func(x): return x*2map(func,(3,6,8,12,15,21))#[6, 12, 16, 24, 30, 42] |
map支持多个sequence输入，但是function也要有相同数量的参数
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def func(x,y): return x+yseq1=[3,6,4,8]seq2=[6,4,3,7]map(func,seq1,seq2)#[9, 10, 7, 15] |
注意：以上示例是在python2.7中的，python3要用如下用法
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>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])>>> map_obj<map object at 0x0000014C511BD898>>>> list(map_obj)[2, 3, 4, 5] |
3. reduce(function, sequence, starting_value)
将sequence中的item顺序迭代调用function，例如可以用来对List求和：
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def add(x,y): return x+yreduce(add,[3,6,4,8])#21#相当于运行‘3+6+4+8'=21 |
如果有starting_value，还可以作为初始值调用
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def subtract(x,y): return x-yreduce(subtract,[3,6,4],20)#7#相当于'20-3-6-4'=7 |
4. lambda匿名函数
语法：lambda 参数1,参数2(,参数n..)：表达式 返回的是一个函数对象
示例
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func=lambda x,y:x+yfunc(3,5)#8 |
将lambda和reduce结合
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reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])#21 |
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/6816544.html
