本文实例讲述了Python绘制的二项分布概率图。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：
抛硬币，20次，每一次朝上的概率是0.3.要求绘制连续几次正面朝上的概率图
Python代码：
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#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathfrom scipy import statsn = 20p = 0.3k = np.arange(0,41)print kprint "*"*20binomial = stats.binom.pmf(k,n,p)print binomialplt.plot(k, binomial, 'o-')plt.title('binomial:n=%i,p=%.2f (www.zzvips.com)'%(n,p),fontsize=15)plt.xlabel('number of success（服务器之家测试）',fontproperties='SimHei')plt.ylabel('probalility of success', fontsize=15)plt.grid(True)plt.show() |
运行结果：
PS:小编这里针对原先的代码加入了中文，复习一下针对中文乱码的处理操作。具体方法可参考《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/way88liu/article/details/77857372
