本文为大家分享了Python3随机漫步生成数据并绘制的具体代码，供大家参考，具体内容如下
random_walk.py
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from random import choice#生成随机漫步的数据类class RandomWalk(): def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性 self.numpoints=num_points #随机漫步的默认点数 self.x_values=[0] #所有的随机漫步都始于（0.0） self.y_values=[0] def fill_walk(self): while len(self.x_values)<self.numpoints: #决定前进方向及前进方向的距离 x_direction=choice([1,-1]) x_distance=choice([0,1,2,3,4]) x_step=x_direction*x_distance y_direction=choice([1,-1]) y_distance=choice([0,1,2,3,4]) y_step=y_direction*y_distance #拒绝原地踏步 if x_step==0 and y_step==0: continue #计算下一个点的x和y的值 next_x=self.x_values[-1]+x_step next_y=self.y_values[-1]+y_step self.x_values.append(next_x) self.y_values.append(next_y) |
rw_visual.py
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import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalk # 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来rw = RandomWalk()rw.fill_walk()plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)#重新绘制起点和终点（突出起点和终点）plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100)#隐藏坐标轴plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)#设置窗口的屏幕分辨率和尺寸plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))plt.show() |
结果图：
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