1、需求
我们的代码已经变得无法阅读，到处都是硬编码的切片索引，我们想优化他们。
2、解决方案
代码中如果有很多硬编码的索引值，将导致可读性和维护性都不佳。
内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何运行进行切片操作的地方。
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items=[0,1,2,3,4,5,6]a=slice(2,4)print(items[2:4])print(items[a]) items[a]=[10,11,12,13]print(items) del items[a]print(items[a])print(items) |
运行结果：
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[2, 3][2, 3][0, 1, 10, 11, 12, 13, 4, 5, 6][12, 13][0, 1, 12, 13, 4, 5, 6] |
如果有一个slice对象的实例s。可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性得到关于该对象的信息。例如：
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items=[0,1,2,3,4,5,6]a=slice(2,8,3)print(items[a])print(a.start)print(a.stop)print(a.step) |
结果：
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[2, 5]283 |
此外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个(start,stop,step)元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常），例如：
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s='HelloWorld'a=slice(2,5)print(a.indices(len(s)))for i in range(*a.indices(len(s))): print(str(i)+":"+s[i]) |
结果：
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(2, 5, 1)2:l3:l4:o |
