pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？
我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。
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# 1.导入包import pandas as pd# 2读入数据readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')for record in readFile.values: print(record) |
至此就完成了整个过程
如果有Nan怎么处理呢？
我们可以在readFile后面加入以下内容：
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readFile = readFile.fillna('del_token')在for record in readFile.values后面加入一个while循环 record = list(record)while ('del_token' in record): record.remove('del_token') print(record)整个代码看起来就像这样子了：# 1.导入包import pandas as pd# 2读入数据readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')# 给Nan赋值readFile = readFile.fillna('del_token')for record in readFile.values:# 转换列表删除Nanwhile ('del_token' in record): record.remove('del_token')# 打印 print(record) |
以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/benofdog/article/details/77818601
