1、plt.legend
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plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式 |
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说明：'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)'upper right' : 1,'upper left' : 2,'lower left' : 3,'lower right' : 4,'right' : 5,'center left' : 6,'center right' : 7,'lower center' : 8,'upper center' : 9,'center' : 10, |
2、plt.figure
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plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 |
3、plt.xticks
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plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组 |
4、plt.xlabel
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plt.xlabel('year')#x轴标签 |
5、plt.plot
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plt.plot(number, color='blue', label="actual value")#将实际值的折线设置为蓝色 |
6、两个图分开
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fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10))axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r')axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b') |
7、画竖直线
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plt.axvline(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示横坐标 |
8、图片保存
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plt.savefig('timeseries_y.jpg') |
以上这篇对Python中plt的画图函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/81207143
