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>>> import pandas as pd>>> import numpy as np# 生成模拟数据>>> df = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1, 100, 10),\ 'b':np.random.randint(1, 100, 10)},\ index=map(str, range(10)))>>> df a b0 21 541 53 282 18 873 56 404 62 345 74 106 7 787 58 798 66 809 30 21# 纵向一阶差分，当前行减去上一行>>> df.diff() a b0 NaN NaN1 32.0 -26.02 -35.0 59.03 38.0 -47.04 6.0 -6.05 12.0 -24.06 -67.0 68.07 51.0 1.08 8.0 1.09 -36.0 -59.0# 横向一阶差分，当前列减去左边的列>>> df.diff(axis=1) a b0 NaN 33.01 NaN -25.02 NaN 69.03 NaN -16.04 NaN -28.05 NaN -64.06 NaN 71.07 NaN 21.08 NaN 14.09 NaN -9.0# 纵向二阶差分>>> df.diff(periods=2) a b0 NaN NaN1 NaN NaN2 -3.0 33.03 3.0 12.04 44.0 -53.05 18.0 -30.06 -55.0 44.07 -16.0 69.08 59.0 2.09 -28.0 -58.0# 纵向二阶差分，丢弃空值>>> df.diff(periods=2).dropna() a b2 -3.0 33.03 3.0 12.04 44.0 -53.05 18.0 -30.06 -55.0 44.07 -16.0 69.08 59.0 2.09 -28.0 -58.0 |
以上这篇Python使用pandas对数据进行差分运算的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/oh5W6HinUg43JvRhhB/article/details/78349014
