Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame_Python

如下所示：

				?

									import os

									import struct

									import pandas as pd

									def readTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):

									 dataSet=[]

									 with open(fname,'rb') as fl:

									  buffer=fl.read() #读取数据到缓存

									  size=len(buffer) 

									  rowSize=32 #通信达day数据，每32个字节一组数据

									  code=os.path.basename(fname).replace('.day','')

									  for i in range(0,size,rowSize): #步长为32遍历buffer

									   row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )

									   row[1]=row[1]/100

									   row[2]=row[2]/100

									   row[3]=row[3]/100

									   row[4]=row[4]/100

									   row.pop() #移除最后无意义字段

									   row.insert(0,code)

									   dataSet.append(row) 

									 data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])

									 print(data)

									readTdxLdayFile()

以上这篇Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/db_guy/article/details/79067008

Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame

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