pandas 把数据写入txt文件每行固定写入一定数量的值方法_Python

我遇到的情况是：把数据按一定的时间段提出。比如提出每天6:00-8:00的每个数据，可以这样做：

				?

									# -*-coding: utf-8 -*-

									import pandas as pd

									import datetime

									#读取csv文件

									df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')

									#求'ave_time'这一列的平均值

									aveTime=df['ave_time'].mean()

									#把ave_time这列的缺失值进进行填充，填充的方法是按这一列的平均值进行填充

									df2=df.fillna(aveTime)

									# 把处理过的这一列的数据取出来

									col=df2.iloc[:,2]

									#因为col带有index值和values值，真正需要的值就是values，取出来的值是Series的类型

									arrs=col.values

									#取出df2的时间序列的那一列

									col.index=df2.iloc[:,1]

									#把index处理为datetime格式

									col.index=pd.to_datetime(col.index,unit='ns')

									#把col分为以天为单位的时间序列，目的是计算这个列有多少天

									dcol=col.resample('D').mean()

									#n就是多少天

									n=dcol.count()

									#创建时间序列，目的是把每天的6：:0-8：00 | 8:00-10:00 | 15:：00-17:00 |17:00-19：00|的行车平均时间取出来

									f=open('3.txt','w+')

									p=pd.date_range('19/7/2016 6:20',periods=n)

									for i in p:

									 j=i+datetime.timedelta(minutes=100)

									 values=col[i:j].values

									 count=0

									 for temp in values:

									  count+=1

									  print >> f,temp,

									  if(count%6==0):

									   print >> f

									f.close()