本文实例讲述了python图像处理之图像的读取、显示与保存操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python作为机器学习和图像处理的利器，收到越来越多的推崇，特别是在图像处理领域，越来越多的研究和开发开始转向使用python语言，下面就介绍python图像处理中最基本的操作，即图像的读取显示与保存。
1、使用pil模块
代码如下：
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# -*- coding:utf-8 -*-from pil import imageimport numpy as npdef test_pil(): #读取图像 im = image.open("lena.jpg") #显示图像 im.show() #转换成灰度图像 im_gray = im.convert("l") im_gray.show() #保存图像 im_gray.save("image_gray.jpg") returntest_pil() |
显示结果如下：
2、使用scipy和matplotlib模块
代码如下：
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# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npfrom scipy import miscimport matplotlib.pyplot as pltdef test_misc(): #读取图像 im = misc.imread("lena.jpg") #显示图像 plt.figure(0) plt.imshow(im) #旋转图像 im_rotate = misc.imrotate(im, 90) plt.figure(1) plt.imshow(im_rotate) #保存图像 misc.imsave("lena_rotate.jpg", im_rotate) plt.show() returntest_misc() |
显示结果如下:
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/70738654
