本文实例讲述了python matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考,具体如下:
不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题。对于python来说,matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图,简单的三维绘图。
安装matplotlib
通过pip安装matplotlib步骤:
在cmd窗口下,进入到pip安装目录,在命令提示符中依次输入
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python - m pip install - u pip setuptools python - m pip install matplotlib |
matplotlib作图的基本代码
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>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib >>> x = np.linspace( 0 , 10 , 1000 ) #作图的自变量x >>> y = np.sin(x) + 1 #自变量y >>> z = np.cos(x * * 2 ) + 1 #自变量z >>> plt.figure(figsize = ( 8 , 4 )) #设置图像大小 >>> plt.plot(x,y,label = '$\sin x+1$' ,color = 'red' ,linewidth = 2 ) #设置标签,线条颜色、大小 >>> plt.plot(x,z, 'b--' ,label = '$\cos x^2+1$' ) #设置线条类型,标签 >>> plt.xlabel( 'times(s)' ) #x轴名称 >>> plt.ylabel( 'volt' ) #y轴名称 >>> plt.title( 'a simple example' ) #标题 >>> plt.ylim( 0 , 2.2 ) #显示的y轴范围 >>> plt.legend() #显示图例 >>> plt.show() |
这里使用python3.6环境cmd窗口运行效果如下:
绘制的图形如下:
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_25873421/article/details/80562114