本文实例讲述了Python实现统计英文文章词频的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
应用介绍：
统计英文文章词频是很常见的需求，本文利用python实现。
思路分析：
1、把英文文章的每个单词放到列表里，并统计列表长度；
2、遍历列表，对每个单词出现的次数进行统计，并将结果存储在字典中；
3、利用步骤1中获得的列表长度，求出每个单词出现的频率，并将结果存储在频率字典中；
4、以字典键值对的“值”为标准，对字典进行排序，输出结果（也可利用切片输出频率最大或最小的特定几个，因为经过排序sorted()函数处理后，单词及其频率信息已经存储在元组中，所有元组再组成列表。）
代码实现：
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fin = open('The_Magic_Skin _Honore_de_Balzac.txt') #the txt is up#to youlines=fin.readlines()fin.close()'''transform the article into word list'''def words_list(): chardigit='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 ' all_lines = '' for line in lines: one_line='' for ch in line: if ch in chardigit: one_line = one_line + ch all_lines = all_lines + one_line return all_lines.split()'''calculate the total number of article lists is the article list'''def total_num(s): return len(s)'''calculate the occurrence times of every wordt is the article list'''def word_dic(t): fre_dic = dict() for i in range(len(t)): fre_dic[t[i]] = fre_dic.get(t[i],0) + 1 return fre_dic'''calculate the occurrence times of every wordw is dictionary of the occurrence times of every word'''def word_fre(w): for key in w: w[key] = w[key] / total return w'''sort the dictionaryv is the frequency of words'''def word_sort(v): sort_dic = sorted(v.items(), key = lambda e:e[1]) return sort_dic'''This is entrance of functionsoutput is the ten words with the largest frequency'''total = total_num(words_list())print(word_sort(word_fre(word_dic(words_list())))[-10:]) |
PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：
在线字数统计工具：
https://tool.zzvips.com/t/textcount/
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
