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对dataframe数据之间求补集的实例详解

时间:2021-05-24 00:33     来源/作者:小太皮

python的pandas库,对于dataframe数据,有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3(子集)与df1补集:

?
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#x为子集
 
def Complement(x,y):
 
 import numpy as np
 
 array1 = np.array(x)
 
 list1=array1.tolist()
 
 
 
 array2=np.array(y)
 
 list2=array2.tolist()
 
 
 
 def list_to_tuple(t):
 
  l = []
 
  for e in t:
 
   l.append(tuple(e))
 
  return l
 
 
 
 def tuple_to_list(t):
 
  l = []
 
  for e in t:
 
   l.append(list(e))
 
  return l
 
 
 
 a=list_to_tuple(list1)
 
 b=list_to_tuple(list2)
 
 set3=set(b).difference(set(a))
 
 list3=list(set3)
 
 list4=tuple_to_list(list3)
 
 
 
 from pandas import Series,DataFrame
 
 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)
 
 
 
 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_20550227/article/details/78844629

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