本文实例讲述了Python嵌套式数据结构。分享给大家供大家参考，具体如下：
嵌套式数据结构指的是：字典存储在列表中， 或者列表作为值存储在字典中。甚至还可以在字典中嵌套字典。
1 字典列表
列表中包含字典。比如花名册：
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people1 = {'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'}people2 = {'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'}people_list = [people1, people2]for people in people_list: print(people) |
运行结果：
{'name': '林旭恒', 'school': '安徽师范大学附属中学'}
{'name': '吴作同', 'school': '中山市第一中学'}
有的应用场景，会在列表中包含大量的字典， 而且其中的每个字典都会包含拥有众多属性的大对象。
2 列表字典
字典包含列表。比如图书的标签，一本书会被标注多个标签：
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book = {'title': '现代艺术150年', 'tags': ['艺术', '艺术史']}for tags in book['tags']: print(tags) |
运行结果：
艺术
艺术史
在字典中，需要一个键关联多个值时，我们就可以在字典中嵌套一个列表。
注意： 列表和字典的嵌套层级不宜太多。 如果嵌套层级多于 2 级， 那么可能有更好的解决方案。
3 字典中嵌套字典
比如说真实的英文单词字典：
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dict = {'evaporation': {'释义': '蒸发', '词性': 'n'}, 'carpenter': {'释义': '木匠', '词性': 'n'}}for word, info in dict.items(): print('单词 ' + word + ' 释义为：' + info['释义'] + '，词性为：' + info['词性']) |
运行结果：
单词 evaporation 释义为：蒸发，词性为：n
单词 carpenter 释义为：木匠，词性为：n
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/deniro_li/article/details/88080840
