本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图、散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
柱状图（plt.bar）
代码与注释
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import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltplt.figure(figsize=(9,6))n = 8x = np.arange(n)+1#x是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=none), normal#uniform均匀分布的随机数，normal是正态分布的随机数，0.5-1均匀分布的数，一共有n个y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)plt.bar(x,y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')#width:柱的宽度plt.bar(x+0.35,y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')#水平柱状图plt.barh，属性中宽度width变成了高度height#打两组数据时用+#facecolor柱状图里填充的颜色#edgecolor是边框的颜色#想把一组数据打到下边，在数据前使用负号#plt.bar(x, -y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')#给图加textfor x,y in zip(x,y1): plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') for x,y in zip(x,y2): plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')plt.ylim(0,+1.25)plt.show() |
结果
散点图（plt.scatter）
代码与注释
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plt.figure(figsize=(9,6))n=1000#rand 均匀分布和 randn高斯分布x=np.random.randn(1,n)y=np.random.randn(1,n)t=np.arctan2(x,y)plt.scatter(x,y,c=t,s=25,alpha=0.4,marker='o')#t:散点的颜色#s：散点的大小#alpha:是透明程度plt.show() |
结果
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