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python爬虫租房信息在地图上显示的方法

时间:2021-06-26 00:22     来源/作者:DIVI_ZHANG

本人初学python是菜鸟级,写的不好勿喷。

python爬虫用了比较简单的urllib.parse和requests,把爬来的数据显示在地图上。接下里我们话不多说直接上代码:

1.安装python环境和编辑器(自行度娘)

2.本人以58品牌公寓为例,爬取在杭州地区价格在2000-4000的公寓。

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#-*- coding:utf-8 -*-
from bs4 import beautifulsoup
from urllib.parse import urljoin
import requests
import csv
import time

以上是需要引入的模块

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url = "http://hz.58.com/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=2000_4000"
#已完成的页数序号,初时为0
page = 0

以上的全局变量

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csv_file = open(r"c:\users\****\desktop\houosenew.csv","a+",newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')

自定义某个位置来保存爬取得数据,本人把爬取得数据保存为csv格式便于编辑(其中”a+”表示可以多次累加编辑在后面插入数据,建议不要使用“wb”哦!newline=”表示没有隔行)

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while true:
  #为了防止网站屏蔽ip,设置了时间定时器每隔5秒爬一下。打完一局农药差不多都爬取过来了。
  time.sleep(5)
  page +=1
  #替换url中page变量
  print (url.format(page=page)+"ok")
  response = requests.get(url.format(page=page))
  html=beautifulsoup(response.text)
  #寻找html中dom节点li
  house_list = html.select(".list > li")
 
  # 循环在读不到新的房源时结束
  if not house_list:
    break
 
  for house in house_list:
    #根据hml的dom节点获取自己需要的数据
    house_title = house.select("h2")[0].string
    house_url = urljoin(url, house.select("a")[0]["href"])
    house_pic = urljoin(url, house.select("img")[0]["lazy_src"])
    house_info_list = house_title.split()
 
    # 如果第一列是公寓名 则取第二列作为地址
    if "公寓" in house_info_list[0] or "青年社区" in house_info_list[0]:
      house_location = house_info_list[0]
    else:
      house_location = house_info_list[1]
 
    house_money = house.select(".money")[0].select("b")[0].string
    csv_writer.writerow([house_title, house_location, house_money,house_pic ,house_url])
 #最后不要忘记关闭节流
 csv_file.close()

如果网站屏蔽了你的ip,你可以做一个ip地址数组放在http的头部具体度娘一下吧。

接下来我们写html

只是简单的写了一下写的不好见谅。用的是高德地图,具体的js api可以到高德开发者上去看。

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<body>
<div id="container"></div>
<div class="control-panel">
  <div class="control-entry">
    <label>选择工作地点:</label>
    <div class="control-input">
      <input id="work-location" type="text">
    </div>
  </div>
  <div class="control-entry">
    <label>选择通勤方式:</label>
    <div class="control-input">
      <input type="radio" name="vehicle" value="subway,bus" onclick="takebus(this)" checked/> 公交+地铁
      <input type="radio" name="vehicle" value="subway" onclick="takesubway(this)"/> 地铁
      <input type="radio" name="vehicle" value="walk" onclick="takewalk(this)"/> 走路
      <input type="radio" name="vehicle" value="bike" onclick="takebike(this)"/> 骑车
    </div>
  </div>
  <div class="control-entry">
    <label>导入房源文件:</label>
    <div class="control-input">
      <input type="file" name="file" id="filecsv"/>
      <button style="margin-top: 10px;width: 50%;" onclick="changecsv()">开始</button>
    </div>
  </div>
</div>
<div id="transfer-panel"></div>
<script>
  var map = new amap.map("container", {
    resizeenable: true,
    zoomenable: true,
    center: [120.1256856402492, 30.27289264553506],
    zoom: 12
  });
 
  //添加标尺
  var scale = new amap.scale();
  map.addcontrol(scale);
 
  //公交到达圈对象
  var arrivalrange = new amap.arrivalrange();
  //经度,纬度,时间(用不到),通勤方式(默认是地铁+公交+走路+骑车)
  var x, y, t, vehicle = "subway,bus";
  //工作地点,工作标记
  var workaddress, workmarker;
  //房源标记队列
  var rentmarkerarray = [];
  //多边形队列,存储公交到达的计算结果
  var polygonarray = [];
  //路径规划
  var amaptransfer;
 
  //信息窗体对象
  var infowindow = new amap.infowindow({
    offset: new amap.pixel(0, -30)
  });
 
  //地址补完的使用
  var auto = new amap.autocomplete({
    //通过id指定输入元素
    input: "work-location"
  });
  //添加事件监听,在选择补完的地址后调用worklocationselected
  amap.event.addlistener(auto, "select", worklocationselected);
 
 
  function takebus(radio) {
    vehicle = radio.value;
    loadworklocation()
  }
 
  function takesubway(radio) {
    vehicle = radio.value;
    loadworklocation()
  }
  function takewalk(radio){
    vehicle = radio.value;
    loadworklocation()
  }
  function takebike(radio) {
    vehicle = radio.value;
    loadworklocation()
  }
  //获取加载的文件
  function changecsv() {
    $("#filecsv").csv2arr(function (res) {
      $.each(res, function (k, p) {
        if (res[k][1]) {
          //addmarkerbyaddress(地址,价格,展示的图片)
          addmarkerbyaddress(res[k][1], res[k][2],res[k][3])
        }
      })
    });
  }
 
  function worklocationselected(e) {
    workaddress = e.poi.name;
    loadworklocation();
  }
 
  function loadworkmarker(x, y, locationname) {
    workmarker = new amap.marker({
      map: map,
      title: locationname,
      icon: 'http://webapi.amap.com/theme/v1.3/markers/n/mark_r.png',
      position: [x, y]
 
    });
  }
 
 
  function loadworkrange(x, y, t, color, v) {
    arrivalrange.search([x, y], t, function (status, result) {
      if (result.bounds) {
        for (var i = 0; i < result.bounds.length; i++) {
          //新建多边形对象
          var polygon = new amap.polygon({
            map: map,
            fillcolor: color,
            fillopacity: "0.4",
            strokecolor: color,
            strokeopacity: "0.8",
            strokeweight: 1
          });
          //得到到达圈的多边形路径
          polygon.setpath(result.bounds[i]);
          polygonarray.push(polygon);
        }
      }
    }, {
      policy: v
    });
  }
 
  function addmarkerbyaddress(address, money,imgurl) {
    var geocoder = new amap.geocoder({
      city: "杭州",
      radius: 1000
    });
    geocoder.getlocation(address, function (status, result) {
      var iconvalue = "";
      var _money=money;
      if (money.indexof("-") > -1) {
        _money = money.split("-")[1];
      }
      //如果价格高于3000/月在地图上显示红色,低于的话显示蓝色
      if (parsefloat(_money) > 3000) {
        iconvalue="http://webapi.amap.com/theme/v1.3/markers/n/mark_r.png";
      }else{
        iconvalue = "http://webapi.amap.com/theme/v1.3/markers/n/mark_b.png";
      }
      if (status === "complete" && result.info === 'ok') {
        var geocode = result.geocodes[0];
        rentmarker = new amap.marker({
          map: map,
          title: address,
          icon:iconvalue,
          animation:"amap_animation_drop",
          position: [geocode.location.getlng(), geocode.location.getlat()]
        })
        ;
        rentmarkerarray.push(rentmarker);
        //鼠标点击标记显示相应的内容
        rentmarker.content = "<img src='"+imgurl+"'/><div>房源:<a target = '_blank' href='http://bj.58.com/pinpaigongyu/?key=" + address + "'>" + address + "</a><p>价格:"+money+"</p><div>"
        rentmarker.on('click', function (e) {
          infowindow.setcontent(e.target.content);
          infowindow.open(map, e.target.getposition());
          if (amaptransfer) amaptransfer.clear();
          amaptransfer = new amap.transfer({
            map: map,
            policy: amap.transferpolicy.least_time,
            city: "杭州市",
            panel: 'transfer-panel'
          });
          amaptransfer.search([{
            keyword: workaddress
          }, {
            keyword: address
          }], function (status, result) {
          })
        });
      }
    })
  }
 
  function delworklocation() {
    if (polygonarray) map.remove(polygonarray);
    if (workmarker) map.remove(workmarker);
    polygonarray = [];
  }
 
  function delrentlocation() {
    if (rentmarkerarray) map.remove(rentmarkerarray);
    rentmarkerarray = [];
  }
 
  function loadworklocation() {
    //首先清空地图上已有的到达圈
    delworklocation();
    var geocoder = new amap.geocoder({
      city: "杭州",
      radius: 1000
    });
 
    geocoder.getlocation(workaddress, function (status, result) {
      if (status === "complete" && result.info === 'ok') {
        var geocode = result.geocodes[0];
        x = geocode.location.getlng();
        y = geocode.location.getlat();
        //加载工作地点标记
        loadworkmarker(x, y);
        //加载60分钟内工作地点到达圈
        loadworkrange(x, y, 60, "#3f67a5", vehicle);
        //地图移动到工作地点的位置
        map.setzoomandcenter(12, [x, y]);
      }
    })
  }
</script>
</body>

想要获取完整的代码github:https://github.com/divibear/pythondemo.git
新手上路,老司机们勿喷!

python爬虫租房信息在地图上显示的方法

以上所述是小编给大家介绍的python爬虫租房信息在地图上显示的方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36091581/article/details/76944053

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