Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名的方法_Python

1. 从字典创建dataframe

				?

									>>> import pandas

									>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}

									>>> df = pandas.dataframe(dict_a) # 从字典创建dataframe

									>>> df # 创建好的df列名默认按首字母顺序排序，和字典中的先后顺序并不一样，字典中是'user_id','book_id','rating','mark_date'

									 book_id mark_date rating user_id

									0 3713327 2017-03-07  4 webbang

									1 4074636 2017-03-07  4 webbang

									2 26873486 2017-03-07  4 webbang

2. 调整列顺序

				?

									>>> df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 调整列顺序为'user_id','book_id','rating','mark_date'

									>>> df

									 user_id book_id rating mark_date

									0 webbang 3713327  4 2017-03-07

									1 webbang 4074636  4 2017-03-07

									2 webbang 26873486  4 2017-03-07

3. 调整index为从1开始

				?

									>>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 将index改成从1开始

									>>> df

									 user_id book_id rating mark_date

									1 webbang 3713327  4 2017-03-07

									2 webbang 4074636  4 2017-03-07

									3 webbang 26873486  4 2017-03-07

dataframe操作汇总：http://www.zzvips.com/article/177059.html

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原文链接：https://www.cnblogs.com/huahuayu/p/8324755.html

Python pandas.DataFrame调整列顺序及修改index名的方法

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