OpenCV函数原型：
|
1
|
cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) |
参数解释：
| InputArray src | 输入图片 |
| OutputArray dst | 输出图片 |
| Size | 输出图片尺寸 |
| fx, fy | 沿x轴，y轴的缩放系数 |
| interpolation | 插入方式 |
interpolation 选项所用的插值方法：
|
INTER_NEAREST |
最近邻插值 |
|
INTER_LINEAR |
双线性插值（默认设置） |
|
INTER_AREA |
使用像素区域关系进行重采样。 |
|
INTER_CUBIC |
4x4像素邻域的双三次插值 |
|
INTER_LANCZOS4 |
8x8像素邻域的Lanczos插值 |
注意：
1.输出尺寸格式为（宽，高）
2.默认的插值方法为：双线性插值
代码演示：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
|
import cv2 as cv # 读入原图片img = cv.imread('test.jpg')# 打印出图片尺寸print(img.shape)# 将图片高和宽分别赋值给x，yx, y = img.shape[0:2] # 显示原图cv.imshow('OriginalPicture', img) # 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))cv.imshow('resize0', img_test1)cv.waitKey() # 最近邻插值法缩放# 缩放到原来的四分之一img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)cv.imshow('resize1', img_test2)cv.waitKey()cv.destroyAllWindows() |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/li_l_il/article/details/83218838
