numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个
偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧
峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征
python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import numpy as npfrom scipy import stats x = np.random.randn(10000)mu = np.mean(x, axis=0)sigma = np.std(x, axis=0)skew = stats.skew(x)kurtosis = stats.kurtosis(x) |
以上这篇python 计算数据偏差和峰度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/u010652054/article/details/79451122
