服务器之家

服务器之家 > 正文

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

时间:2021-07-31 00:45     来源/作者:好男孩朋友99

Python实现按某一列关键字分组,并计算各列的平均值,并用该值填充该分类该列的nan值。

DataFrame数据格式

fillna方式实现

groupby方式实现

DataFrame数据格式

以下是数据存储形式:

Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例

fillna方式实现

1、按照industryName1列,筛选出业绩

2、筛选出相同行业的Series

3、计算平均值mean,采用fillna函数填充

4、append到新DataFrame中

5、循环遍历行业名称,完成2,3,4步骤

?
1
2
3
4
5
6
factordatafillna = pd.DataFrame()
industrys = newfactordata1.industryName1.unique()
for ind in industrys:
  t = newfactordata1.industryName1 == ind
  a = newfactordata1[t].fillna(newfactordata1[t].mean())
  factordatafillna = factordatafillna.append(a)

groupby方式实现

采用groupby计算,详细见代码注释

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
df = pd.DataFrame({'code':[1,2,3,4,5,6,7,8],
          'value':[np.nan,5,7,8,9,10,11,12],         
          'value2':[5,np.nan,7,np.nan,9,10,11,12],
          'indstry':['农业1','农业1','农业1','农业2','农业2','农业4','农业2','农业3']},
          columns=['code','value','value2','indstry'],
          index=list('ABCDEFGH'))
 
# 只留下需要处理的列
cols = [col for col in df.columns if col not in['code','indstry']]
# 分组的列
gp_col = 'indstry'
# 查询nan的列
df_na = df[cols].isna()
# 根据分组计算平均值
df_mean = df.groupby(gp_col)[cols].mean()
 
print(df)
 
# 依次处理每一列
for col in cols:
  na_series = df_na[col]
  names = list(df.loc[na_series,gp_col])  
 
  t = df_mean.loc[names,col]
  t.index = df.loc[na_series,col].index
 
  # 相同的index进行赋值  
  df.loc[na_series,col] = t
 
print(df)
?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
code value value2 indstry
A   1  NaN   5.0   农业1
B   2  5.0   NaN   农业1
C   3  7.0   7.0   农业1
D   4  8.0   NaN   农业2
E   5  9.0   9.0   农业2
F   6  10.0  10.0   农业4
G   7  11.0  11.0   农业2
H   8  12.0  12.0   农业3
  code value value2 indstry
A   1  6.0   5.0   农业1
B   2  5.0   6.0   农业1
C   3  7.0   7.0   农业1
D   4  8.0  10.0   农业2
E   5  9.0   9.0   农业2
F   6  10.0  10.0   农业4
G   7  11.0  11.0   农业2
H   8  12.0  12.0   农业3

以上这篇Python Pandas实现数据分组求平均值并填充nan的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://blog.csdn.net/u010383605/article/details/78879515#groupby方式实现

相关文章

热门资讯

2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全
2020微信伤感网名听哭了 让对方看到心疼的伤感网名大全 2019-12-26
yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗
yue是什么意思 网络流行语yue了是什么梗 2020-10-11
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗
背刺什么意思 网络词语背刺是什么梗 2020-05-22
苹果12mini价格表官网报价 iPhone12mini全版本价格汇总
苹果12mini价格表官网报价 iPhone12mini全版本价格汇总 2020-11-13
2021德云社封箱演出完整版 2021年德云社封箱演出在线看
2021德云社封箱演出完整版 2021年德云社封箱演出在线看 2021-03-15
返回顶部