pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

#pd.to_datetime函数

1. #读取数据
2. import pandas as pd
3. data = pd.read_csv('police.csv')
4.  
5. #将stop_date转化为datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime
6. data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')

#自定义一个时间，计算时间差

1. data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
2. data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
3. data['time_d'].head()

#统计各年份和月份出现的次数

1. data.stop_datetime.dt.year.value_counts()
2. data.stop_datetime.dt.month.value_counts()

#提取年、月、日

1. #提取年
2. data['year'] = data.stop_datetime.dt.year
3. data['year'].head()
4.  
5. #提取月份
6. data['month'] = data.stop_datetime.dt.month
7. data['month'].head()
8.  
9. #提取日
10. data['day'] = data.stop_datetime.dt.day
11. data['day'].head()

#使用时间序列数据绘图

1. data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time)
2. data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/spartanfuk/article/details/82051656