很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。
matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。
一个例子：
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import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt # ax1 for KDE, ax2 for CDF f, ax1 = plt.subplots()ax1.grid(True)# ax1.set_ylim(0, 1)ax1.set_ylabel('KDE')ax1.set_xlabel('DATA')ax1.set_title('KDE + CDF')ax1.legend(loc=2)sns.kdeplot(data, ax=ax1, lw=2, label='KDE') # KDE ax2 = ax1.twinx() # the reason why it worksax2.set_ylabel('CDF')ax2.legend(loc=1)ax2.hist(data, bins=50, cumulative=True, normed=True, histtype='step', color='red', lw=2, label='CDF') # CDF plt.show() |
以上这篇python画双y轴图像的示例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/jack_ricky/article/details/81939208
