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opencv3/C++图像滤波实现方式

时间:2021-08-08 16:14     来源/作者:阿卡蒂奥

图像滤波在opencv中可以有多种实现形式

自定义滤波

如使用3×3的掩模:

opencv3/C++图像滤波实现方式

对图像进行处理.

使用函数filter2D()实现

  1. #include<opencv2/opencv.hpp>
  2. using namespace cv;
  3.  
  4. int main()
  5. {
  6. //函数调用filter2D功能
  7. Mat src,dst;
  8. src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
  9. if(!src.data)
  10. {
  11. printf("can not load image \n");
  12. return -1;
  13. }
  14. namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  15. imshow("input", src);
  16. src.copyTo(dst);
  17. Mat kernel = (Mat_<int>(3,3)<<1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1);
  18. double t = (double)getTickCount();
  19. filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
  20. std::cout<<((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency()<<std::endl;
  21. namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  22. imshow("output", dst);
  23. printf("%d",src.channels());
  24. waitKey();
  25. return 0;
  26. }

opencv3/C++图像滤波实现方式

通过像素点操作实现

  1. #include<opencv2/opencv.hpp>
  2. using namespace cv;
  3. int main()
  4. {
  5. Mat src, dst;
  6. src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
  7. CV_Assert(src.depth() == CV_8U);
  8. if(!src.data)
  9. {
  10. printf("can not load image \n");
  11. return -1;
  12. }
  13. namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  14. imshow("input",src);
  15. src.copyTo(dst);
  16. for(int row = 1; row<(src.rows - 1); row++)
  17. {
  18. const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);
  19. const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);
  20. const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);
  21. uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);
  22. for(int col = src.channels(); col < (src.cols - 1)*src.channels(); col++)
  23. {
  24. *output = saturate_cast<uchar>(1 * current[col] + previous[col] - next[col] + current[col - src.channels()] - current[col + src.channels()]);
  25. output++;
  26. }
  27. }
  28. namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  29. imshow("output",dst);
  30. waitKey();
  31. return 0;
  32. }

opencv3/C++图像滤波实现方式

特定形式滤波

常用的有:

blur(src,dst,Size(5,5));均值滤波

GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),11,11);高斯滤波

medianBlur(src,dst,5);中值滤波(应对椒盐噪声)

bilateralFilter(src,dst,2,0.5,2,4);双边滤波(保留边缘)

  1. #include<opencv2/opencv.hpp>
  2. using namespace cv;
  3.  
  4. int main()
  5. {
  6. Mat src, dst;
  7. src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
  8. CV_Assert(src.depth() == CV_8U);
  9. if(!src.data)
  10. {
  11. printf("can not load image \n");
  12. return -1;
  13. }
  14. namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  15. imshow("input",src);
  16. src.copyTo(dst);
  17. //均值滤波
  18. blur(src,dst,Size(5,5));
  19. //中值滤波
  20. //medianBlur(src,dst,5);
  21.  
  22. namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  23. imshow("output",dst);
  24.  
  25. waitKey();
  26. return 0;
  27. }

opencv3/C++图像滤波实现方式

以上这篇opencv3/C++图像滤波实现方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

原文链接:https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78836879

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