python实现PolynomialFeatures多项式的方法_Python

sklearn生成多项式

				?

									import numpy as np

									from sklearn.preprocessing import polynomialfeatures  #这哥用于生成多项式

									x=np.arange(6).reshape(3,2) #生成三行二列数组

									reg = polynomialfeatures(degree=3) #这个3看下面的解释

									reg.fit_transform(x)

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

x是下面这样：

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

我们发现规律如下：

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

python生成多项式

编写实现函数如下：

				?

									def multi_feature(x,n):

									  c = np.empty((x.shape[0],0)) #np.empty((3,1))并不会生成一个3行1列的空数组,np.empty((3,0))才会生成3行1列空数组

									  for i in range(n+1):

									    for m in range(i,-1,-1):

									      h=(x[:,0]**m) * (x[:,1]**(i-m))

									      c=np.c_[c,h]

									  return c

									multi_feature(x,3)

python实现PolynomialFeatures多项式的方法

和上面实现的一模一样

				?

									print('n=4时，sklearn的输出是：')

									reg = polynomialfeatures(degree=4) 

									print(reg.fit_transform(x))

									print('\n')

									#对比

									print('n=4时，函数的输出是：')

									print(multi_feature(x,4))