前言
在机器学习中，我们会经常和矩阵打交道。在矩阵的运算中，python默认的输出是浮点数，但是如果我们想要矩阵的元素以分数的形式显示，可以通过添加一行代码来实现。
1、函数及参数解释
set_printoptions()——控制输出方式
formatter——通用格式化输出
fraction(x).limit_denominator(y)——返回一个分母不大于y且最接近x的分数
2、代码实现
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from fractions import fractionimport numpy as np#设置矩阵元素输出用分数表示np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: str(fraction(x).limit_denominator())})a = np.array([[0.8,-0.1,-0.2],[-0.5,0.5,-0.4],[-0.1,-0.3,0.8]])print("分数形式显示原矩阵：")print(a)b = np.linalg.inv(a) #求逆矩阵print("分数形式显示逆矩阵：")print(b) |
输出结果
总结
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/112394076
